Los creadores de datos deben compartir los beneficios de Big Data

Esta publicación es parte del año de revisión del año de CoinDesk una colección de 100 artículos de opinión, entrevistas y tomas sobre el estado de blockchain y el mundo. Alex McDougall en el cofundador Bicameral Ventures, una firma de capital de riesgo centrada en blockchain, interoperabilidad, auto-soberanía de datos e identidades, IA personalizada y Web 3.0.

Haciéndose rico. La frase deriva de la explotación de los recursos naturales. Los prospectores encontrarían una mancha fácil de petróleo, la extraerían del suelo, la venderían y se harían ricos. A veces fue la ingeniería geológica hiper-enfocada la que hizo el ataque, a veces el especulador tropezó con él en un pantano de TV hillbilly . Pero la historia sigue siendo la misma: alguien encuentra un recurso, accede a él y lo vende.

Hemos tenido una historia a cuadros con compensación de recursos que se remonta a la era colonial, pero en la era capitalista moderna hemos estado relativamente es bueno reconocer quién es el propietario de la tierra donde se encuentra el petróleo y asignarles algún nivel de compensación por el uso de "su" recurso. No es así con los datos personales. "El nuevo petróleo" vale miles de millones de dólares, pero no hemos descubierto cómo extraer, refinar, vender y establecer su valor.

Hemos sido bastante buenos para compensar a los "propietarios" del petróleo: el recurso genérico, fungible, natural, de bien público que el "propietario" no hizo nada para hacer realmente. Pero de alguna manera somos atroces para compensar al propietario de los datos altamente personalizados que crearon exclusivamente. No les decimos a los creadores de datos que los estamos "minando" y luego manipulamos sus prejuicios subconscientes a través de algoritmos de interacción para que tomen medidas que hagan que sus datos sean aún más valiosos. Es como si una compañía petrolera llegara a su pantano lleno de petróleo y, en lugar de pagarle por los derechos para extraer dicho petróleo, lo convencen de que si extrae, refina, empaqueta y deja el aceite en la puerta de su casa, pueden cinco millones de extraños. como usted.

No es ningún secreto que las empresas más valiosas de hoy están impulsadas por datos e inteligencia artificial (Google, Facebook, Amazon, etc.). Tampoco sorprende que las grandes corporaciones hayan sido las primeras en darse cuenta del valor del recurso y hayan sido extremadamente eficientes en su aprovechamiento y monetización. No es sorprendente que, en general, hayan intentado, siempre que sea posible, mantener la mayor parte de la cadena de valor para ellos mismos.

Excluimos completamente a los creadores de datos hasta el punto en que ni siquiera tenemos un modelo para entender cómo podríamos hacerlo mejor. . Si bien las compañías petroleras de la historia felizmente excluirían por completo a los "propietarios" de la cadena de valor si pudieran, no han podido hacerlo porque la propiedad de la tierra está algo arraigada en nosotros y porque cinco plataformas petroleras que aparecen en su propiedad es algo que las personas tienden a aviso.

¿Quién es el propietario de las búsquedas que realiza en Google Chrome? ¿A quién pertenecen las palabras que escribes en Gmail? No hay plataformas, ni camiones, ni humo, solo términos opacos, y un modelo de negocio que los usuarios promedio encuentran confuso (“¿todo es gratis, dices?”), Y una increíble experiencia de usuario que te entrega anuncios espeluznantemente dirigidos al azar páginas web. Peor aún, incluso si su aceite físico se extrae sin compensación, una gota de este no contiene sus registros médicos, información de tarjeta de crédito o dónde va su hijo a la escuela. 2019 vio otro aumento en las violaciones de datos (¿derrames de datos?) En parte debido a la disparidad entre cómo las diferentes partes valoran los datos y las metodologías anticuadas utilizadas para protegerlos. , finalmente estamos comenzando a exigir mejores de nuestras plataformas. El altruismo y "hacer lo correcto" es una forma de resolver este problema de extracción, la regulación y el establecimiento de sanciones por políticas de datos atroces es otra, pero en nuestro sistema actual las soluciones duraderas están basadas en los ingresos y las ganancias.

Afortunadamente, nuestros datos están lejos más valioso cuando lo compartimos de buena gana. El valor de Big Data es un subproducto de datos incorrectos. Los datos extraídos a menudo son datos incorrectos y necesita suficientes datos incorrectos para eliminar la señal del ruido y determinar qué es realmente una información valiosa debajo de todo el subproducto.

Los datos compartidos son más oportunos, más precisos, más relevantes y más éticos. Si bien los datos compartidos vienen con sus propios problemas de incentivos, la calidad de una plataforma y los conocimientos construidos sobre los datos compartidos frente a los extraídos son de día y de noche. ¿Cuál es la mejor manera de hacer que lo compartamos de buena gana? Ayúdenos a comprender por qué es valioso, para quién es valioso, cómo podemos hacerlo más valioso y luego compartamos ese valor de una manera tangible simple. Idealmente, todo esto sucede a través de plataformas y comportamientos que ya hacemos en el día a día y el valor se nos comparte de manera tangible y creativa.

En 2020, veamos a los viajeros que obtienen créditos de movilidad para viajes en metro gratis porque han acordado trabajar con una plataforma para organizar las preferencias de movilidad en masa para ayudar a los municipios, grupos de bienestar, cadenas de restaurantes favoritos, compañías de scooter, empresas de inversión inmobiliaria , fabricantes de automóviles y otras partes interesadas en movilidad para comprender cómo los viajeros se están moviendo por una ciudad. Este tipo de optimización basada en datos compartidos es una evolución potencial emocionante de lo que Velocia un proyecto de cartera Bicameral, ha tenido recientemente lanzó una plataforma de recompensas de movilidad en Miami.

El próximo año, veamos cómo las plataformas de circuito cerrado comienzan a experimentar con ideas de plataforma abierta como "portabilidad de datos", mediante las cuales puede usar la reputación y la experiencia generadas en una plataforma para obtener el estado o una mejor experiencia de usuario en Otra plataforma. Por ejemplo, deberíamos poder transferir las clasificaciones de los conductores entre Uber y Lyft, o ordenar los historiales entre las aplicaciones de entrega de alimentos. Esto ni siquiera necesita ser impulsado por la plataforma, sino que puede comenzar a ser desarrollado por desarrolladores de herramientas de terceros. La Open Application Network otro proyecto de cartera de Bicameral, ha estado trabajando para crear y popularizar este tipo de herramientas.

En Bicameral, estamos explorando nuevos modelos mediante los cuales nos asociamos con ISP y hogares de mercados emergentes. para aprovechar los valiosos perfiles de datos compartidos para mejorar la economía de colocar costosa banda ancha de fibra directamente en el hogar. Al proporcionar a los hogares enrutadores de próxima generación y centros inteligentes de IoT, podemos ayudar a los creadores de datos a organizar y optimizar sus perfiles de datos domésticos de 360 ​​grados simplemente al continuar navegando, investigando, mirando, comprando y tomando las acciones digitales que ya hacen. Estos perfiles se pueden compartir con una información transparente y plataformas de análisis para ganar descuentos y dólares y aumentar la calidad de las interacciones basadas en datos con marcas de consumo, herramientas educativas, investigadores de mercado, agencias gubernamentales e incluso protegerlo de algoritmos manipuladores de terceros y bots.

Seamos francos, no va a ser un paraíso de datos de la noche a la mañana. 2020 no será el año en que veamos un mundo de total transparencia en nuestra cadena de suministro de datos y no podremos determinar la unidad exacta de valor que estamos obteniendo para la pieza exacta de metadatos que Estás compartiendo con una marca exacta. Pero podemos dar pasos significativos hacia adelante para cambiar la mentalidad de la transparencia y el intercambio de valores. Podemos crear modelos que aprovechen nuestro hardware, software y comportamiento del consumidor existentes para comenzar a incorporar a los creadores de datos a la cadena de valor y podemos comenzar a demostrar que el modelo de datos compartidos es mejor que los extraídos.

Podemos comenzar a probar la hipótesis de que Si nos compensa y nos ayuda a comprender cómo nuestros datos son valiosos, optaremos voluntariamente y no tendrá que engañarnos. ¿Quizás 2020 sea incluso el año en que algunos de nosotros comencemos a desactivar las fuentes de datos o a eliminar aplicaciones extractivas que no nos ofrecen nada a cambio? Es posible que no terminemos siendo millonarios como los hillbillies, pero estoy seguro de que 2020 será el año en que cambiará la marea y nosotros, como creadores de datos, comenzaremos a tomar el lugar que nos corresponde en el flujo.