IRVINE, California Dic. 19, 2019 / PRNewswire / – ATTOM Data Solutions curador de la principal base de datos de propiedad de la nación y primer proveedor de datos de propiedad de Data-as-a-Service (DaaS), lanzó hoy su cuarto Informe de asequibilidad de viviendas de EE. UU. del trimestre de 2019, que muestra que los precios promedio de las viviendas en el cuarto trimestre de 2019 no eran asequibles para los asalariados promedio en 344 de 486, o el 71 por ciento de los condados de EE. UU. analizados en el informe. Esa cifra se redujo del 73 por ciento en el tercer trimestre y del 75 por ciento del año anterior.

El informe determinó la asequibilidad para los asalariados promedio al calcular la cantidad de ingresos necesarios para realizar pagos mensuales de la vivienda, incluidos hipotecas, impuestos a la propiedad y seguros. en una vivienda de precio medio, suponiendo un pago inicial del 3 por ciento y una relación deuda / ingreso máximo "inicial" del 28 por ciento. Luego, ese ingreso requerido se comparó con los datos de salario semanal promedio anualizado de la Oficina de Estadísticas Laborales (véase la metodología completa a continuación).

Ver Q4 2019 Mapa de calor de asequibilidad de viviendas de EE. UU.

"Los precios de las viviendas aumentaron en todo el país un 9 por ciento interanual en el cuarto trimestre de 2019, y la vivienda típica siguió siendo un tramo financiero para el salario promedio Sin embargo, las viviendas eran en realidad un poco más asequibles debido a la disminución de las tasas hipotecarias combinadas con el aumento de los salarios para superar el aumento continuo de los precios ", dijo Todd Teta director de producto de ATTOM Data Solutions. "Mientras la gente gane más dinero y gaste menos para pagar los préstamos hipotecarios, el mercado debería mantenerse fuerte con precios que continúen subiendo, al menos en el corto plazo. Esos son grandes si, pero por ahora este informe ofrece algo decente hallazgos tanto para buscadores de casas como para vendedores de casas ".

Los condados más grandes poblados donde una casa de precio medio en el cuarto trimestre de 2019 no era asequible para los asalariados promedio incluido Condado de Los Ángeles, CA ; Condado de Maricopa ( Phoenix ), AZ; Condado de San Diego, CA ; Condado de Orange, CA (fuera de Los Ángeles ) y Condado de Miami-Dade, FL.

Los 142 condados (29 por ciento de los 486 condados analizados) donde una casa de precio medio en el cuarto trimestre de 2019 era asequible para los asalariados promedio incluido Condado de Cook ( Chicago ) IL; Condado de Harris ( Houston ), TX; Condado de Wayne ( Detroit ), MI; Condado de Filadelfia, Pensilvania y Condado de Cuyahoga ( Cleveland ), OH.

La apreciación del precio de la vivienda supera el crecimiento salarial en el 76 por ciento de los mercados [19659008] La apreciación del precio de la vivienda superó el crecimiento salarial promedio semanal en 369 de los 486 condados analizados en el informe (76 por ciento), con los condados más grandes, incluido Condado de Los Ángeles, CA ; Condado de Cook ( Chicago ), IL; Condado de Harris ( Houston ), TX; Condado de Maricopa ( Phoenix ), AZ; y Condado de San Diego, CA.

El crecimiento salarial anual promedio superó la apreciación del precio de la vivienda en 117 de los 486 condados (24 por ciento), incluido Condado de Orange, CA (fuera de Los Ángeles ); Condado de Miami-Dade, FL ; Condado de Kings ( Brooklyn ), NY; Condado de Queens, NY y Condado de Santa Clara ( San José ), CA.

Al menos el 30 por ciento de los salarios necesarios para comprar una casa en dos tercios de los mercados
Entre los 486 condados analizados en el informe, 311 (64 por ciento) requirieron al menos el 30 por ciento de sus salarios semanales anuales para comprar una casa en el cuarto trimestre de 2019. Aquellos condados que requirieron el mayor por ciento incluido Condado de Marin, CA (fuera de San Francisco ) (111,2 por ciento del salario semanal anualizado necesario para comprar una casa); Condado de Kings ( Brooklyn ), NY (103,6 por ciento); Condado de Santa Cruz, CA (fuera de San José ) (103 por ciento); Condado de Monterey, CA (fuera de San Francisco ) (88 por ciento) y Condado de Maui, HI (84,9 por ciento).

Un total de 175 condados en el informe (36 por ciento) requirió menos del 30 por ciento de sus salarios semanales anualizados para comprar una casa en el cuarto trimestre de 2019. Los condados que requerían el porcentaje más pequeño incluían Baltimore City / County, MD (11.2 por ciento del salario semanal anualizado necesario para comprar una casa); Condado de Bibb ( Macon ), GA (12.4 por ciento); Condado de Rock Island (Davenport), IL (14,4 por ciento); Condado de Wayne ( Detroit ), MI (15,2 por ciento) y Condado de Richmond ( Augusta ), GA (15,2 por ciento). [19659002] Cincuenta y tres por ciento de los mercados más asequibles que los promedios históricos
Entre los 486 condados en el informe, 256 (53 por ciento) eran más asequibles que sus promedios históricos de asequibilidad en el cuarto trimestre de 2019, frente al 48 por ciento en el tercer trimestre de 2019 y 29 por ciento desde el cuarto trimestre de 2018.

Condados con al menos 1 millón de personas que eran más asequibles que sus promedios históricos (los índices de al menos 100 se consideran más asequibles en comparación con sus promedios históricos) incluido Condado de Cook ( Chicago ), IL (índice de 119); Condado de Montgomery, MD (fuera de Washington, D.C. ) (118); Condado de Nueva York ( Manhattan ), NY (118); Condado de Suffolk, NY (fuera de Ciudad de Nueva York ) (114); y Condado de Fairfax, VA (fuera de Washington, D.C. ) (111).

Los condados con los índices de accesibilidad más altos fueron Fairfield County, CT (fuera de New Haven ) (índice de 137); Ciudad de Baltimore / Condado, MD (135); Condado de Lake, IL (fuera de Chicago ) (135); Condado de Onslow ( Jacksonville ), NC (134) y Condado de Atlantic ( Atlantic City ), NJ (131).

Condados con al menos 1 millón las personas que vieron la mayor mejora anual en sus índices de accesibilidad incluyeron Condado de Nueva York ( Manhattan ), NY (índice de 33 por ciento); Condado de Kings ( Brooklyn ), NY (hasta 20 por ciento); Condado de Middlesex, MA (fuera de Boston ) (un 14 por ciento más); Condado de Santa Clara ( San José ), CA (hasta 13 por ciento) y Condado de Orange, CA (fuera de Los Ángeles ) (arriba 11 por ciento).

Las mayores ganancias anuales entre otros condados incluyeron Condado de Butte, CA (norte de Sacramento ) (índice hasta 39 por ciento); Condado de Bay ( Ciudad de Panamá ), FL (26 por ciento más); Condado de Florence, SC (26 por ciento más); Condado de Cecil, MD (fuera de Wilmington, DE ) (aumento del 23 por ciento) y Condado de Bristol, MA (fuera de Providence, RI ) (hasta un 21 por ciento).

Cuarenta y siete por ciento de los mercados menos asequibles que los promedios históricos
Entre los 486 condados analizados en el informe, 230 (47 por ciento) eran menos asequibles que sus promedios históricos de asequibilidad en el cuarto trimestre de 2019, abajo del 52 por ciento de los condados en el trimestre anterior y el 71 por ciento de los condados en el cuarto trimestre de 2018.

Condados con una población mayor de 1 millón que eran menos accesibles que sus promedios históricos (los índices de menos de 100 se consideran menos accesibles) en comparación con sus promedios históricos) incluidos Condado de Wayne ( Detroit ), MI (índice de 78); Condado de Tarrant ( Fort Worth ), TX (83); Condado de Dallas, TX (85); Condado de Oakland, MI (fuera de Detroit ) (86) y Condado de Travis ( Austin ), TX (88).

Los condados con los índices de accesibilidad más bajos fueron el condado de Vanderburgh ( Evansville ), IN (índice de 69); Condado de Genessee (Flint), MI (72); Condado de Canyon (Nampa), ID (74); Condado de Benton (Kennewick), WA (76) y Condado de Blount, TN (fuera de Knoxville ) (77).

Entre los condados con al menos 1 millón de personas, ninguno vio que sus índices de accesibilidad anual empeoraran. Los condados que vieron el mayor retroceso año tras año en sus índices de asequibilidad incluyeron Condado de Saint Louis, MO (índice de 16 por ciento); Condado de Jefferson ( Watertown ), Nueva York (un 16 por ciento menos); Saint Louis Ciudad / Condado, MO (15 por ciento menos); Condado de Jasper ( Joplin ), MO (abajo 12 por ciento) y Condado de Saint Clair, MI (fuera de Detroit ) (abajo 10 por ciento

Metodología del informe
El índice de asequibilidad de viviendas de ATTOM Data Solutions de EE. UU. Analiza los precios medios de vivienda derivados de datos de títulos de ventas registrados públicamente recopilados por ATTOM Data Solutions y datos de salarios promedio de EE. UU. Bureau of Labor Statistics en 486 condados de EE. UU. Con una población combinada de 235,2 millones. El índice de asequibilidad se basa en el porcentaje del salario promedio necesario para realizar pagos mensuales de la vivienda en una vivienda de precio medio con una hipoteca de tasa fija a 30 años y un pago inicial del 3 por ciento, incluidos los impuestos a la propiedad, el seguro de la vivienda y el seguro hipotecario. Las tasas de interés fijas promedio de 30 años de la Freddie Mac Primary Mortgage Market Survey se utilizaron para calcular los pagos mensuales de la vivienda.

El informe determinó la asequibilidad para los asalariados promedio al calcular la cantidad de ingresos necesarios para realizar pagos mensuales de la vivienda, incluyendo hipotecas, impuestos a la propiedad y seguros, en una vivienda de precio medio, suponiendo un pago inicial del 3% y un máximo del 28% relación deuda-ingreso "frontal". Por ejemplo, el precio promedio nacional de una vivienda de $ 257,000 en el cuarto trimestre de 2019 requeriría un ingreso bruto anual de $ 67,647 para un comprador que paga un 3 por ciento y no excede el "frente recomendado" -final "ratio de deuda a ingresos del 28 por ciento – lo que significa que el comprador no gastaría más del 28 por ciento de sus ingresos en el pago de la vivienda, incluyendo hipotecas, impuestos a la propiedad y seguros. Ese ingreso requerido es menor que el ingreso anual $ 58,214 obtenido por un asalariado promedio basado en los datos de salario semanal promedio más recientes disponibles de la Oficina de Estadísticas Laborales, lo que hace que una casa de precio medio en todo el país no sea asequible para un asalariado promedio.

Acerca de ATTOM Data Solutions
ATTOM Data Solutions proporciona datos de propiedades de primera calidad para potenciar productos que mejoran la transparencia, la innovación, la eficiencia y la interrupción en un entorno basado en datos economía. ATTOM datos sobre impuestos de propiedad de múltiples fuentes, escrituras, hipotecas, ejecuciones hipotecarias, riesgos ambientales, peligros naturales y vecindarios para más de 155 millones de propiedades residenciales y comerciales de EE. UU. Que cubren el 99 por ciento de la población del país. Un riguroso proceso de gestión de datos que involucra más de 20 pasos valida, estandariza y mejora los datos recopilados por ATTOM, asignando a cada registro de propiedad una identificación única y persistente: la identificación ATTOM. El almacén de datos ATTOM de 9TB fomenta la innovación en muchas industrias, incluidas las hipotecas, los bienes raíces, los seguros, el marketing, el gobierno y más, a través de soluciones flexibles de entrega de datos que incluyen licencias de archivos masivos API de datos de propiedad tendencias del mercado inmobiliario listas de marketing coinciden y agregan e introducen la primera solución de entrega de datos de propiedad, una plataforma de datos basada en la nube que agiliza la gestión de datos – Datos como servicio (DaaS ).

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